Miten tämä mittaustekniikka on osa elämääsi?
Biometriksi määritellään tieteellisten ja / tai teknologisten menetelmien tutkimus ja soveltaminen, joiden tarkoituksena on mitata, analysoida ja / tai tallentaa ihmisen ainutlaatuisia fysiologisia tai käyttäytymisominaisuuksia. Itse asiassa monet meistä jo käyttävät biometriikkaa nyt sormenjälkien ja kasvojemme muotoina.
Vaikka biotekniikka on käytetty useilla teollisuudenaloilla vuosikymmenien ajan, nykyaikainen tekniikka on auttanut sitä saamaan enemmän yleisön tietoisuutta. Esimerkiksi monissa uusimmissa älypuhelimissa on sormenjälkitarkkailijoita ja / tai kasvontunnistus laitteiden lukituksen avaamiseksi. Biometriikka hyödyntää ihmisen ominaisuuksia, jotka ovat ainutlaatuisia yhdestä henkilöstä toiseen - omasta itsestämme tulee tunnistus- / todentamisvälineitä sen sijaan, että tarvitsisimme syöttää salasanoja tai PIN-koodeja.
Verrattaessa niin sanottuun "token-pohjaiseen" (esim. Avaimet, henkilökortit, kuljettajan lisenssit) että "tietopohjaiset" (esim. PIN-koodit, salasanat) kulunvalvonnan menetelmiä, biometrisiä piirteitä on paljon vaikeampaa hakata, varastaa tai väärentää . Tämä on yksi syy siihen, miksi biometriaa suositaan usein korkean tason turvallisen pääsyn (esim. Hallinto / sotilasrakennukset), arkaluonteisten tietojen saatavuudesta ja petosten tai varkauksien ehkäisemisestä.
Biometrisen tunnistuksen / todentamisen käyttämät ominaispiirteet ovat pääasiassa pysyviä, mikä tarjoaa mukavuuden - et voi unohtaa tai vahingossa jättää ne jonnekin kotona. Biometristen tietojen keruu, varastointi ja käsittely (erityisesti kuluttajatekniikan osalta) herättävät usein huolta henkilökohtaisesta yksityisyydestä, turvallisuudesta ja identiteetin suojasta.
01/03
Biometriset ominaisuudet
Nykyään on käytössä monia biometrisiä ominaisuuksia, joista jokaisella on erilaisia keräys-, mittaus-, arviointi- ja sovelluskeinoja. Biometriikan fysiologiset ominaisuudet liittyvät kehon muotoon ja / tai koostumukseen . Joitakin esimerkkejä ovat (mutta rajoittumatta):
DNA-
Sormenjäljet / palmu
Iris / verkkokalvo
Kasvot
Vein-geometria
Tuoksu / haju
Käyttäytymisominaisuudet, joita käytetään biometrisissä - toisinaan käyttäytymismenetelmänä - liittyvät ainutlaatuisiin toimintamalleihin . Joitakin esimerkkejä ovat (mutta rajoittumatta):
Ääni
käynti
Allekirjoitus
näppäilyn
Sydämenlyönti
Ominaisuudet valitaan erityisten tekijöiden vuoksi, jotka tekevät ne sopiviksi biometrisiin mittauksiin ja tunnistamiseen / todentamiseen. Seitsemän tekijää ovat:
Universal - Jokaisella yksilöllä on oltava se
Ainutlaatuinen - Eri yksilöiden erottamiseksi toisistaan pitäisi olla tarpeeksi eroja
Pysyvyys - Vastustuskyky muuttua ajan myötä (eli miten se tarttuu ikääntymiseen)
Kerättävyys - helppous hankkia ja mitata
Suorituskyky - sovituksen nopeus ja tarkkuus
Kiertäminen - Kuinka helposti sitä voidaan vääristellä tai jäljitellä
Hyväksyttävyys - Ihmisten avoimuus tiettyyn biometriseen tekniikkaan / prosessiin (eli helpompi ja vähemmän invasiivinen tekniikka, kuten älypuhelinten sormenjälkitarkkailijat , on yleisesti hyväksytty)
Nämä tekijät auttavat myös määrittämään, voiko biometrinen ratkaisu olla parempi soveltaa tilanteessa kuin toinen. Mutta myös kustannukset ja koko keräysprosessi otetaan huomioon. Esimerkiksi sormenjäljen ja kasvojen skannerit ovat pieniä, edullisia, nopeita ja helppoja toteuttaa mobiililaitteissa. Siksi älypuhelimet käyttävät niitä laitteiston sijasta kehon hajun tai laskimometrian analysointiin!
02/03
Miten biometriikka toimii
Biometrinen tunnistus / todentaminen alkaa keräysprosessilla. Tämä edellyttää antureita, jotka on suunniteltu tiettyjen biometristen tietojen kaappaamiseen. Monet iPhone-omistajat saattavat tuntea Touch ID -näytön, jolloin heidän on asetettava sormet Touch ID -anturiin yhä uudestaan ja uudestaan.
Keräilyyn käytettävän laitteiston / tekniikan tarkkuus ja luotettavuus ylläpitävät parempaa suorituskykyä ja alentavat virhetasoa myöhemmissä vaiheissa (eli vastaavuuksissa). Pohjimmiltaan uusi teknologia / keksintö auttaa parantamaan prosessia paremmalla laitteistolla.
Jotkut biometriset tunnistimet ja / tai keräysprosessit ovat yleisempiä ja yleisempiä kuin toiset arjessa (vaikka ne eivät liity tunnistamiseen / todentamiseen). Mieti:
Oikeuslääketieteellinen tiedekunta: Lainvalvontaviranomaiset säännöllisesti keräävät sormenjälkiä, DNA-näytteitä (hiukset, veren, syljen jne.), Videovalvonnan (kasvojen / käyntien tunnustaminen), käsinkirjoituksen / allekirjoitusten ja äänitallenteiden yksilöitä. Prosessia kuvataan usein (toisin sanoen dramatisoidaan vaihtelevalla todellisella realismilla) elokuvissa ja televisio-ohjelmissa. Voit jopa ostaa oikeuslääketieteen leluja etsiville etsivätaideille.
Tietoturva: Sormenjälkitarkkailijat ovat kasvava tietoturvaominaisuus, joka voidaan liittää mobiililaitteisiin - nämä skannerit ovat olleet saatavilla (sekä integroituina että erillisinä yksikköinä) pöytätietokoneille ja kannettaville tietokoneille jo vuosia. Kasvojen tunnistus, joka löytyy älypuhelimista, kuten Applen iPhonesta X, jossa on Face ID tai missä tahansa Androidissa, käyttää Google Smart Lockia , suorittavat suojaustoimenpiteitä (tyypillisesti lukituksen avaamisen) joko sormenjälkitarkkailijoiden sijaan tai sen lisäksi.
Lääketiede: Monet vuosittaiset terveystarkastukset sisältävät digitaalisen verkkokalvon kuvantamisen (valinnainen) parannukseen kattaviin silmätarkastuksiin. Silmän sisäpuolen kuvat auttavat lääkäreitä näyttämään silmäsairauksia / olosuhteita. Myös geneettinen testaus, jota lääkärit käyttävät auttaakseen yksilöitä määrittämään perinnöllisen taudin / tilan kehittymisen riskit ja mahdollisuudet. Isyyskokeilut ovat tavallisia myös (usein kertaluonteinen teema tietyissä päiväsaikaan kuuluvissa esityksissä).
Kodin viihde / automaatio: Puheentunnistus (joka poikkeaa kaiuttimien tunnistamisesta , jota oikeuslääkärit käyttävät henkilöiden tunnistamiseen äänimallien avulla) on ollut jo jonkin aikaa käytettävissä. Sitä käytetään useimmiten sanojen tunnistamiseen, kuten puheeksi tekstitykseen, kielenkääntämiseen ja laitteen ohjaukseen. Jos sinulla on ollut keskustelu Applen Sirin , Amazonin Alexan , Androidin Googlen Nyt-palvelun ja / tai Microsoftin Cortanan kanssa , olet kokenut puheentunnistuksen viihteen. Monet smarthome-laitteet voidaan myös automatisoida äänihälytyksen kautta .
Ostot / sopimukset: Jos olet koskaan maksanut luottokortin ja / tai vahvistanut sopimuksen (esim. Henkilökortit, pankkitarkastukset, lääkärin / vakuutuksen, otsikot, tekstit, vuokralaiset jne.) Henkilön / "Sinun on todennäköisesti allekirjoitettava nimesi. Tällaisia allekirjoituksia voidaan tutkia identiteetin ja / tai väärennösten luomiseksi - koulutetut ammattilaiset pystyvät havaitsemaan luonnolliset vaihtelut käsialaa vastaan eroja vastaan, jotka osoittavat täysin erilaisen kirjailijan.
Kun biometrinen näyte on otettu vastaan anturi (tai anturit), tieto analysoidaan tietokonealgoritmien avulla. Algoritmit on ohjelmoitu tunnistamaan ja poimimaan tiettyjä piirteitä ja / tai ominaisuuksien malleja (esim. Sormenjälkien harjanteita ja laaksoja, retinaalisten verisuonien verkkoja, äänien monimutkaisia merkintöjä, äänenvoimakkuutta ja tyyliä / kadenssi, jne.), Tyypillisesti muuntamalla tiedot digitaaliseen muotoon / malliin.
Digitaalinen muoto helpottaa tietojen analysointia / vertaamista muihin. Hyvä turvallisuuskäytäntö edellyttäisi kaikkien digitaalisten tietojen / mallien salausta ja turvallista tallennusta.
Seuraavaksi käsitelty informaatio kulkee yhteen sovitusalgoritmille, joka vertaa syöttöä yhteen tietokantoihin tallennettuun (eli todentamiseen) tai useampaan (eli tunnistetiedostoon) tallennettuihin tietoihin. Vastaaminen edellyttää pisteytysprosessia, joka laskee samankaltaisuuden asteita, virheitä (esim. Keräysprosessin puutteita), luonnollisia variansseja (toisin sanoen jotkin ihmisominaisuudet saattavat kokee ajan mittaan hienovaraisia muutoksia) ja paljon muuta. Jos pisteet ylittävät vastaavuuden minimimerkin, järjestelmä onnistuu tunnistamaan / todentamaan yksilön.
03/03
Biometrinen tunnistus ja todennus (todentaminen)
Biometriikan osalta termit "tunnistaminen" ja "todentaminen" sekoitetaan usein toistensa kanssa. Kuitenkin kukin kysyy todella hieman erilainen kysymys.
Biometrinen tunnistetieto haluaa tietää, kuka olet - yksi-to-many-sovitusprosessi vertaa biometrisiä tietoja syötettäviksi kaikkiin tietokannan muihin merkintöihin. Esimerkiksi rikospaikalle löydetty tuntematon sormenjälki käsiteltäisiin tunnistaakseen, kenelle se kuuluu.
Biometrinen autentikointi haluaa tietää, oletko sinä, jonka olet väittänyt olevan - yksipuolinen sovitusprosessi vertaa biometrisiä tietoja syötteeseen yhden tietueen (tyypillisesti sinun, joka oli aiemmin kirjattu referenssiin) tietokannassa. Jos esimerkiksi lukitset älypuhelimen lukituksen sormenjälkitunnistimen avulla, se varmistaa, että olet itse laitteen valtuutettu omistaja.