Tee valokuvasi isommaksi minimaalisella laadullisella menetyksellä
Yksi yleisimmin esitetyistä kysymyksistä graafisen ohjelmiston suhteen on kuinka lisätä kuvan kokoa saamatta epätarkkuutta ja jyrkkiä reunoja. Uudet käyttäjät ovat usein yllättyneitä, kun ne koonneet kuvan ja havaitsevat, että laatu on huonosti heikentynyt. Kokeneet käyttäjät ovat liian tunne ongelmasta. Hajoamisen syy on se, että pikselitarkkuus rajoittaa kuvamäärityksiä , koska bitmapped tai rasteri. Kun yrität muuttaa tämän tyyppisiä kuvien kokoa, ohjelmistosi on joko kasvatettava jokaisen yksittäisen kuvapisteen kokoa - tuloksena on harmaantunut kuva - tai se on "arvaamaan" paras tapa lisätä pikseleitä kuvaan, jotta se olisi suurempi .
Jo kauan sitten ei ollut monia vaihtoehtoja päätöslauselman lisäämiseksi kuin muokkausohjelmiston sisäänrakennetuista resampling-menetelmistä. Tänään meillä on enemmän mahdollisuuksia kuin koskaan. Tietenkin on aina parasta kuvata tarvitsemasi resoluutio juuri alusta alkaen. Jos sinulla on mahdollisuus hakea kuva uudelleen suuremmalla tarkkuudella, kannattaa tehdä se ennen ohjelmistoratkaisujen käyttöä. Ja jos sinulla on rahat päästä kameraan, joka pystyy parantamaan tarkkuuttaan, saatat huomata, että rahaa käytetään paremmin kuin jos laitat sen ohjelmistoratkaisuiksi. Sanon tämän, että usein on tilanteita, joissa sinulla ei ole muuta vaihtoehtoa kuin turvautua ohjelmistoihin. Kun tuo aika tulee, tässä on tiedot, jotka sinun pitäisi tietää.
Muokkaaminen vs. resampling
Useimmilla ohjelmistoilla on vain yksi komento sekä koon muuttamiseksi että resamplingiksi. Kuvan koon muuttaminen edellyttää tulosteiden muuttamista muuttamatta kokonaispikselidimensioita. Kun tarkkuus kasvaa, tulostuskoko pienenee ja päinvastoin. Kun korotat tarkkuutta muuttamatta kuvapisteiden mittoja, laadun heikkenemistä ei tapahdu, mutta sinun on uhrata tulostuskoko. Kuvan koon muuttaminen resamplingin avulla edellyttää kuitenkin pikselimittareiden muuttamista ja heikentää aina laadun heikkenemistä. Tämä johtuu siitä, että resampling käyttää interpolointia, jota kutsutaan interpoloinniksi kuvan suurentamiseksi. Interpolointiprosessi arvioi pikseleiden arvot, jotka ohjelmiston täytyy luoda perustuen kuvan olemassa oleviin pikseleihin. Uudelleenkäyttäminen interpoloinnilla johtaa vakavaan sumentumiseen pienennetyssä kuvassa etenkin alueilla, joilla on teräviä viivoja ja erottuvia värinmuutoksia.
• Tietoja kuvakoosta ja tarkkuudesta
Toinen näkökohta tässä asiassa on älypuhelimen ja tabletin nousu ja vastaava keskittyminen laitteen pikseliin. . Näissä laitteissa on kaksi tai kolme pikseliä samassa tilassa, jonka yksi pikseli on tietokoneen näytöllä. Kuvan siirtäminen tietokoneesta laitteeseen edellyttää, että luot useita samaan kuvaan liittyviä versioita (esim. 1X, 2X ja 3X) varmistaaksesi, että ne näkyvät oikein laitteessa. Kasvattaa kuvan kokoa tai lisätä pikselien määrää.
Yhteiset interpolointimenetelmät
Valokuvien muokkausohjelmisto tarjoaa yleensä muutamia erilaisia interpolointimenetelmiä uusien pikselien laskemiseen, kun kuva upsampled. Seuraavassa on kuvaus kolmesta Photoshopissa käytettävissä olevista menetelmistä. Jos et käytä Photoshopia, ohjelmistosi luultavasti tarjoaa samanlaisia vaihtoehtoja, vaikka ne saattavat käyttää hieman eri terminologiaa.
- Bicubic on hitain mutta tuottaa parhaan arvion uusista pikseliarvoista.
- Bilinear on nopeampi kuin bicubic, mutta tekee köyhemmän työtä. Sekä bicubic- että bilineaarinen interpolointi aiheuttavat epäselvän kuvan, varsinkin kun upsampling.
- Lähin naapuri ei käytä interpolointia. Se ottaa vain naapuripikselien arvon ja lisää uusia pikseleitä ilman keskimäärää. Tämä on silloin, kun saat jaggies tai step-step vaikutus.
Huomaa, että on olemassa enemmän kuin vain nämä kolme interpolointimenetelmää ja jopa käyttämällä samaa menetelmää eri ohjelmistoissa voi tuottaa erilaisia tuloksia. Kokemukseni mukaan olen huomannut, että Photoshop tarjoaa parhaan bicubic interpolation minkä tahansa muun ohjelmiston, jota olen vertailussa.
- Photoshopin kuvakoko-valintaikkuna
- Käytä parempaa interpolointia otettaessa uudelleen käyttöön Photoshopissa ja Photoshop Elementsissa
Muut interpolointimenetelmät
Muutamia muita kuvanparannusohjelmia tarjoavat muita resampling algoritmeja, jotka väittävät tekevän parempaa työtä jopa Photoshopin bicubic-menetelmällä. Osa näistä ovat Lanzcos , B-spline ja Mitchell . Muutamia vaihtoehtoisia resampling-menetelmiä tarjoavia ohjelmia ovat Qimage Pro, IrfanView (ilmainen kuvaselain) ja Photo Cleaner. Jos ohjelmistosi tarjoaa yhden näistä resampling algoritmeista tai toisesta, jota ei ole mainittu täällä, kokeile kokeilla niitä, jotta näet, kumpi niistä antaa sinulle parhaan tuloksen. Saatat jopa löytää, että erilaiset interpolointimenetelmät tuottavat parempia tuloksia riippuen käytetystä kuvasta.
Stair Interpolation
Jotkut ihmiset ovat huomanneet, että saat parempia tuloksia, kun upsampling kasvaa kuvan koko useissa pienissä lisäyksissä, eikä yksi äärimmäinen vaihe. Tätä tekniikkaa kutsutaan porrasinterpoloinniksi. Yksi etu portaiden interpolaation käyttämisessä on se, että se toimii 16-bittisissä tilatiedostoissa, eikä se vaadi muuta ohjelmistoa kuin standardin valokuvien muokkausohjelma, kuten Photoshop. Portaiden interpoloinnin käsite on yksinkertainen: sen sijaan, että käytät kuvakokoista komentoa suoraan 100%: sta 400%: iin, käytä kuvakoon komentoa ja lisää vain 110%. Sitten toistat komennon niin monta kertaa kuin tarvitset. Tietenkin tämä voi olla ikävä, jos ohjelmistolla ei ole mitään automaatiokykyä. Jos käytät Photoshop 5.0 -versiota tai uudempaa, voit ostaa Fred Mirandan rappuinterpolointitoiminnan 15 dollaria Yhdysvaltain dollariin alla olevasta linkistä. Löydät myös lisää tietoa ja kuvasekvenssejä. Koska tämä artikkeli kirjoitettiin alun perin, on kehitetty uusia resampling-algoritmeja ja ohjelmistotekniikoita, jotka tekevät stabiilien interpoloinnin oleellisesti vanhentuneet.
- FM Stair Interpolation Esimerkkejä ja Photoshop Action
Aito fraktaalit
LizardTechin Aito Fractals -ohjelmisto (entinen Altamira-konserni) yrittää murtaa kuvaresoluutiorajoitukset palkitulla resoluutiolla-on-demand -teknologiallaan. Aito Fractals on saatavana Windows- ja Macintosh-tiedostoille. Se toimii plug-inina Photoshopille ja muille Photoshopin plug-in-yhteensopiville kuvankäsittelyohjelmille. Sen avulla voit koodata matalan ja keskisuuren resoluution tiedostoja skaalautuvaan, resoluutiivaan muotoon, jota kutsutaan nimellä STiNG (* .stn). Nämä STN-tiedostot voidaan avata millä tahansa valitsemallasi resoluutiolla.
Viime aikoihin asti tämä tekniikka oli paras panos resoluution lisäämiseksi. Kamerat ja skannerit ovat nyt parantuneet ja laskeneet hinnaltaan, ja investointi aitoihin fraktaaleihin ei ole yhtä helposti perusteltua kuin koskaan. Jos sinulla on mahdollisuus sijoittaa rahat parempaan laitteistoon kuin ohjelmistoratkaisuihin, se on yleensä parempi tapa edetä. Silti, äärimmäisen upsampling, Aito Fractals on aika amazing. Se tarjoaa myös muita etuja, kuten pienemmät koodatut tiedostot arkistointiin ja tallennukseen. Seuraa allaolevaa linkkiä täydelliseen katsaukseen ja vertailuihin aitoja fraktaaleja.
- Aito Fractal Review
Alien Skin räjäyttää
Vaikka aito fraktaali oli varhaisen kapasiteetin huipputeknologiassa, tänään Alien Skin's Blow Up -profiili Photoshopille kannattaa katsoa, jos äärimmäiset laajennukset ovat mitä tarvitset. Blow Up tukee useimpia kuvamoodeja, mukaan lukien korkeat bittilevykuvat. Se pystyy muuttamaan kerrostetut kuvat ilman tasoitusta, ja vaihtoehtoja muokata tilaa tai uutta kuvaa. Blow Up käyttää erikoistunutta teroitusmenetelmää ja simuloitua kalvohiiltä, joka parantaa äärimmäisten laajentumisten ulkoasua.
Lisää ohjelmistoja ja laajennuksia
Tällä alueella kehitetään jatkuvasti uusia tekijöitä, ja yhä useammat ihmiset yrittävät saada irti laitteistaan, ei todennäköisesti hidasta milloin pian. Jotta voit päivittää jatkuvasti päivitettyjä ohjelmistotuotteita, jotka on suunniteltu laadukkaaseen kuvanvahvistukseen, käy alla olevasta linkistä.
- Ohjelmistot ja laajennukset kuvan tarkkuuden lisäämiseen
Sulkevat ajatukset
Arvioidessasi näitä menetelmiä omien resoluution lisäämiseksi, yritä välttää päästä käsiksi siihen, miten kuvat näyttävät näytöllä. Tulostimen ominaisuuksilla on suuri merkitys lopputuloksissa. Jotkin vertailut saattavat näkyä selvästi erilainen näytöllä, mutta tuskin havaittavissa, kun ne tulostetaan. Tee aina lopullinen tuomio tulostettujen tulosten perusteella.
Liity keskusteluun: "En ole koskaan ajatellut lisäämällä päätöslauselmaa, joka pystyy heikentämään kuvan laatua. Onko jotain mitä en ole ottanut huomioon?" - Louis
Päivitetty Tom Green