Miksi älypuhelin on enemmän kuin R2-D2 kuin Terminator
Lyhyt tekoäly, AI on tiede älykkäiden tietokoneohjelmien ja koneiden luomisesta yrittää jäljitellä ihmisen älykkyyttä.
Keinotekoinen älykkyys (tästä lähtien on kirjoitettu AI: ksi tässä artikkelissa) ja tietojenkäsittely ovat väistämättä sidoksissa toisiinsa ja tiedätkö, että AI: lla on valtava rooli jokapäiväisessä elämässämme. Realistisesti se on vähemmän HAL 9000 ja enemmän iPhone X. Seuraavassa on lyhyt kuvaus siitä, missä AI on alkanut, missä se on tänään ja missä se suuntautuu tulevaisuuteen.
Keinotekoisen älykkyyden historia
Tietokonetekniikan kynnyksestä 20. vuosisadan puolivälistä lähtien AI on ollut monien tietotekniikan tutkijoiden mielessä, kurinalaisuutta hahmoteltiin ja virallistettiin Dartmouth Collegessa vuonna 1956. Välittömästi sen jälkeen teollisuus näki rahoituksen lumivyöryn ja näytti siltä, että keinotekoinen ihmisen tason älykkyys oli horisontissa.
Varhain AI: n tehtävänä oli ratkaista sokkeloita, kommunikoida yksinkertaisissa lauseissa ja navigoida alkeellisia robotteja.
Kuitenkin 20 vuoden kuluttua lähes ihmisen älykkyyden lupaus ei ollut saapunut. Rajoitettu laskentateho teki monia monimutkaisia tehtäviä mahdottomaksi ja julkinen tuki alkoi horjua, samoin myös rahoitusta. Tärkeintä on, että tutkijat olisivat olleet liian luvattuja ja heikommassa asemassa, mikä sulki pois sijoittajat.
Toinen 1980-luvun puomi nähisi sellaisten tietokoneiden nousua, jotka voisivat tehdä päätöksiä ennalta ohjelmoitujen ongelmien perusteella. Ja silti nämä AI olivat liian tyhmät. Heiltä puuttui käytännön sovelluksia, joten teollisuus kärsi muutaman vuoden kuluttua.
Sitten syntyi uusi tekoälyn luokka: Koneen oppiminen, jossa tietokoneet oppivat ja parantavat kokemusta sen sijaan, että tarvitsisivat erityistä ohjelmointia tehtäväksi. Vuonna 1997 koneen oppimisen keinotekoisen älykkyyden tuloksena supertietokone voitti ihmisen vastustajan ensimmäistä kertaa ja vain 14 vuotta myöhemmin, tietokone nimeltä Watson voitti kaksi ihmisen kilpailijansa Jeopardy!
2000-luvun alussa on tähän mennessä ollut korkea tekijänoikeuden veden merkki. Muitakin tekoälyn osa-alueita on syntynyt, mukaan lukien tiedonhankinta , neuroverkot ja syvä oppiminen. Jatkuvasti nopeammin tietokoneilla, jotka kykenevät tekemään monimutkaisempia tehtäviä, AI on nähnyt valtavan nousun ja on tullut tärkeä osa jokapäiväistä elämää, joka vaikuttaa kaikkiin asioihin töihin ja töihin, jotka olet juuri jakanut äidillesi.
AI nyt
Nykyään tekoäly on löytänyt rajattomat sovellukset. Tutkimus keskittyy lähes kaikkiin sovelluksiin, mutta robotit, itsenäiset ajoneuvot ja jopa trädät ovat tunnetuimpia.
Simulaatiot ja simuloidut ympäristöt ovat toinen alue, joka on hyötynyt lisääntyneestä laskentatehosta. Itse asiassa jotkut videopelisimulaatiot ovat tulleet niin yksityiskohtaisiksi ja realistisiksi, että joissakin on oletettu, että meidän on elettävä tietokoneen simuloinnissa.
Lopuksi kieltenoppiminen on yksi kunnianhimoisimmista ja vaikeimmista AI-projekteista, joita tehdään tänään. Toki, Siri voi vastata kysymykseen ennalta ohjelmoitavalla vastauksella, mutta TARG: n ja Matthew McConaugheyn luonteen väliset keskinäiset keskustelut ovat edelleen keinoja.
AI päivittäisessä elämässäsi
Sähköpostipalvelujen suodattimet - Jos olet koskaan miettinyt, miksi et enää koskaan näe nigeriläisten ruhtinaalien sähköpostiviestejä, voit kiittää tekoälystä. Roskapostisuodattimet käyttävät AI: tä tunnistamaan ja oppimaan, mitkä sähköpostit ovat todellisia ja mitkä ovat roskapostia. Ja koska nämä käyttöjärjestelmät oppivat, ne parantavat - vuonna 2012 Google väitti, että se tunnisti 99 prosenttia sähköpostiviestistä ja vuoteen 2015 mennessä tämä luku päivitettiin 99,9 prosenttiin.
Mobiilivaraustalletukset - Miten puhelimesi pystyy lukemaan ja tallettamaan tarkastuksen - jopa käsinkirjoitettu? Olet arvannut sen - AI. Käsinkirjoituksen lukeminen on aiemmin ollut ongelma AI-järjestelmille, mutta on tullut yleistynyt. Nyt voit nähdä tekstien live-käännöksiä käyttämällä älypuhelimen kameraa Google-kääntäjänä.
Facebook-kuvamerkintä - Kasvojen tunnistaminen on jo pitkään ollut tavallinen teema vakoojaelokuvissa, mutta maailma lataa miljardeja kuvia kasvoista verkossa joka päivä, se on nyt todellisuutta. Joka kerta, kun Facebook tunnistaa ja ehdottaa, että tunnistat ystävän kuvassa, se on keinotekoista älyä kovalla työllä.
Mitä Store on tulevaisuuden AI: lle?
Vaikka elokuvat kuten The Terminator ja The Matrix ovat vakuuttaneet joitakin ihmisiä, että ehkä meidän ei pitäisi opettaa tietokoneita, miten ajattelevat, tutkijat keskittyvät enemmän C3PO: n ja WALL-Es: n luomiseen. Hyödyllisiä ajoneuvoja, kuten ohjaamattomia autoja, älypuhelimia ja koteja, jotka ennustavat jokaisen tarpeesi, ja jopa robotit, jotka toimittavat päivittäistavaroita, ovat kaikki aivan nurkan takana.
Ja kun työntämme edelleen tähtiin, AI-ohjatut robotit ovat korvaamattomia tutkimaan maailmaa liian vihamielisesti ihmisille.
Jotkut asiantuntijat kuten Elon Musk varoittavat, että kehittynyt AI tuo mukanaan merkittäviä riskejä ja ongelmia, kuten robotit, jotka ottavat lähes kaikki työpaikat, erityisesti valmistajat, jotka ovat jo nähneet automaation aiheuttamia suuria työpaikkoja. Edelleen AI: n eteneminen jatkuu, vaikka emme ole varmoja, mihin se johtaa.