Opi kuinka pikselin koko ja interpolointi liittyvät
Kun suurennat digitaalisen kuvan kokoa, tapahtuu jonkinlainen interpolaation muoto ja se voi vaikuttaa merkittävästi kuvan laatuun. On tärkeää, että valokuvaajat ymmärtävät interpoloinnin ja miten sen tuloksia voidaan parantaa.
Mikä on interpolointi?
Interpolointi on termi, jota käytetään kuvaamaan menetelmää, jolla kuvion pikselien kokoa kasvatetaan. Sitä käytetään yleisesti kuvan koon kasvattamiseen.
Kuvan koon lisäämistä ei yleensä suositella, koska tietokoneen on käytettävä interpolointia lisäämällä tietoja, jotka eivät olleet alunperin olemassa. Tämän vaikutukset voivat vaihdella käytettävän interpolaation tyypin mukaan, mutta yleensä se ei ole hyvä.
Kun tietokone yrittää tulkita, mitä uusia tietoja on lisättävä, kuva voi muuttua epätarkaksi tai sillä voi olla pieniä värejä tai sävyjä, jotka näyttävät paikoilta.
Jotkut digitaalikamerat (useimmat kohta- ja ampumakamerat ja puhelimet) käyttävät interpolointia digitaalisen zoomin luomiseksi. Tämä tarkoittaa, että kamera voi zoomata kameran objektiivin salliman enimmäisvalikoiman (kutsutaan optisella zoomilla). Jos käytät jotain näistä kameroista, on usein paras siirtyä lähemmäksi kohdetta digitaalisen zoomin käytön sijaan.
Interpolointia käytetään useimmiten kameran kuvankäsittelyohjelmistoissa, ja tässä kuvaajalle on todellakin ymmärrettävä interpolointityypit.
Lähin naapurin interpolointi
Lähin naapurinterpolaatio on yleisimmin käytetty kamerassa, kun tarkastellaan ja suurennetaan kuvia, jotta yksityiskohdat näkyvät. Se yksinkertaisesti tekee pikseleistä suuremman ja uuden pikselin väri on sama kuin lähin alkuperäisen pikselin.
Haittapuoli: Se ei sovi tulostettavien kuvien suurentamiseen, koska se voi tuottaa jaggiesia .
Bilinearinterpolaatio
Bilinearinen interpolaatio ottaa tiedot alkuperäisestä pikselistä ja neljä koskettamasta pikseleestä päättää uuden pikselin väristä. Se tuottaa varsin sujuvia tuloksia, mutta se heikentää laatua merkittävästi.
Haitta: Kuvat voivat olla epäselviä.
Bicubic Interpolation
Bicubic interpolation on kaikkein kehittynein nippu, koska se vie tietoa alkuperäisestä pikselistä ja 16 ympäröivästä pikselistä uuden pikselin värin luomiseen.
Bicubic-laskenta on paljon kehittyneempi kuin muut kaksi menetelmää, ja se pystyy tuottamaan tulostuslaatuisia kuvia. Bicubic interpolation tarjoaa myös kaksi versiota "Smoother" ja "Sharper" hienoksi säädetyille tuloksille.
Haitta: Vaikka se on yksi parhaista vaihtoehdoista, liian suuren koon hyppy voi edelleen heikentää kuvanlaatua.
Fractal Interpolation
Käytetään pääasiassa hyvin suurille tulosteille, fraktaaliinterpolointinäytteet jopa enemmän pikseleitä kuin bicubic interpolaatiota. Se tuottaa terävämpiä reunoja ja vähemmän hämärtymistä, mutta vaatii hyvin erityisiä ohjelmistoja sen suorittamiseen. Professional-tulostimet käyttävät usein fraktaaliinterpolaatiota.
Haitta: Useimmissa tietokoneohjelmissa ei ole tätä vaihtoehtoa.