Kuinka syvä oppiminen upotetaan tuotteisiin, joita käytät
DeepMind voi viitata kahteen asiaan: Googlen tekoälyn (AI) takana olevaan teknologiaan ja siihen, joka on vastuussa tekoälyn kehittämisestä. DeepMind-yhtiö on Alphabet Inc: n tytäryhtiö, joka on myös Googlen emoyhtiö, ja DeepMindin keinotekoisen älykkyyden tekniikka on löytänyt tiensä useisiin Googlen projekteihin ja laitteisiin .
Jos käytät Google-etusivua tai Google-avustajaa , elämäsi on jo leikattu Googlen DeepMindin kanssa yllättäen.
Miten ja miksi Google hankki DeepMindin?
DeepMind perustettiin vuonna 2011 tavoitteena "ratkaista älykkyyttä ja sitten käyttää sitä kaiken muun ratkaisemiseksi". Perustajat käsittelivät konekielisen oppimisen ongelman, joka oli asennettu neurotieteisiin liittyviin näkemyksiin tavoitteena luoda tehokkaita yleiskäyttöisiä algoritmeja, jotka pystyisivät oppia pikemminkin kuin ohjelmoinnin tarvetta.
Useat suuret toimijat AI-kentällä näkivät massiivisen lahjakkuuden, jonka DeepMind koottiin keinotekoisten tiedustelutieteen asiantuntijoiden ja tutkijoiden muodossa, ja Facebook teki pelin hankkimaan yrityksen vuonna 2012.
Facebook-kauppa erosi, mutta Google syöksyi ja hankki DeepMindin vuonna 2014 noin 500 miljoonan dollarin arvosta. DeepMindista tuli Alphabet Inc: n tytäryhtiö Googlen yritysjärjestelyjen aikana vuonna 2015 .
Googlen tärkein syy DeepMindin oston myötä oli käynnistää oma keinotekoisen älykkyyden tutkimus. Vaikka DeepMindin pääkampus pysyi Lontoossa, Englannissa hankinnan jälkeen, sovellettu tiimi lähetettiin Googlen pääkonttoriin Kalifornian Mountain Viewen, jonka tehtävänä oli integroida DeepMind AI Googlen tuotteisiin.
Mikä on Googlen tekeminen DeepMindin kanssa?
DeepMindin tavoite älykkyyden ratkaisemisessa ei muuttunut, kun se luovutti avaimet Googlelle. Työtä jatkuu syvään oppimiseen , mikä on koneoppimisen tyyppi, joka ei ole tehtäväkohtainen. Tämä tarkoittaa, että DeepMindia ei ole ohjelmoitu tiettyä tehtävää varten, toisin kuin aikaisemmat AI: t.
Esimerkiksi IBM: n Deep Blue famously voitti shakki suurmestari Gary Kasparov. Kuitenkin Deep Blue suunniteltiin suorittamaan kyseinen toiminto ja se ei ollut hyödyllinen tämän yhden tarkoituksen ulkopuolella. Toisaalta DeepMind on suunniteltu oppimaan kokemuksesta, joka teoriassa tekee siitä käyttökelpoisen useissa eri sovelluksissa.
DeepMindin keinotekoinen älykkyys on oppinut pelaamaan varhaisia videopelejä, kuten Breakoutia, parempia kuin edes parhaat ihmisen pelaajat, ja DeepMindin avulla toimiva Go Go -ohjelma onnistui voittamaan mestari Go-pelaajan viisi nollaan.
Puhtaiden tutkimusten lisäksi Google integroi DeepMind AI: n myös lippulaivahankkeisiinsa ja kuluttajatuotteisiinsa, kuten Home- ja Android-puhelimiin.
Kuinka Google DeepMind vaikuttaa päivittäiseen elämäänsä?
DeepMindin syvä oppimistyökalut on toteutettu Googlen tuotteiden ja palveluiden koko spektrin kautta, joten jos käytät Googlea mihinkään, sinulla on hyvät mahdollisuudet, että sinulla on ollut jonkinlainen vuorovaikutus DeepMindin kanssa.
Jotkut tunnetuimmista paikoista, joissa DeepMind AI: tä on käytetty, ovat puheentunnistus, kuvan tunnistaminen, petosten havaitseminen, roskapostin havaitseminen ja tunnistaminen, käsinkirjoituksen tunnistaminen, käännös, katunäkymä ja jopa paikallinen haku.
Googlen erittäin tarkka puheentunnistus
Puheentunnistus tai tietokoneen kyky tulkita puhuttuja komentoja on ollut jo pitkään, mutta Siri , Cortana , Alexa ja Google Assistant ovat tyytyväisiä siihen, että ne ovat tuoneet yhä enemmän lisää jokapäiväiseen elämäämme.
Googlen oman äänentunnistustekniikan tapauksessa syvällistä oppimista on käytetty erittäin tehokkaasti. Itse asiassa koneoppiminen on antanut Googlen äänentunnistukselle mahdollisuuden saavuttaa uskomaton tarkkuus englannin kielelle, siihen pisteeseen, jossa se on yhtä tarkka kuin ihmisen kuuntelija.
Jos sinulla on Google-laitteita, kuten Android-puhelinta tai Googlen etusivua, sinulla on suora, reaaliaikainen sovellus elämääsi. Joka kerta kun sanot: "Okei, Google", jota seuraa kysymys, DeepMind joustaa lihaksia auttaakseen Google-avustajaa ymmärtämään, mitä sanot.
Tämä konekielisen oppimisen puheentunnistukseen on lisävaikutus, joka koskee erityisesti Google-kotia. Toisin kuin Amazon's Alexa, joka käyttää kahdeksan mikrofonia ymmärtämään paremmin äänikomentoja, Google Homein DeepMind-käyttöinen äänentunnistus tarvitsee vain kaksi.
Googlen kotisivu ja avustavan äänen luominen
Perinteinen puhesynteesi käyttää jotain nimeltä ketjutettua tekstistä puheeksi (TTS). Kun kommunikointiin tämän puheen synteesimenetelmää käyttävän laitteen kanssa, se kuulee tietokannan, joka on täynnä puhetta, ja kokoaa ne sanoiksi ja lauseiksi. Tämä johtaa oudosti taivutettuihin sanoihin, ja yleensä on melko selvää, että ääni ei ole ihminen.
DeepMind käsitteli puheen tuottamista WaveNet-projektilla. Tämä mahdollistaa keinotekoisesti tuotettujen äänien, kuten kuullessasi, kun puhut puhelimeesi Google-kotiisi tai Google-avustajasi, kuulostamaan paljon luonnollisemmilta.
WaveNet tukeutuu myös todellisten ihmisten puheenäytteisiin, mutta se ei käytä niitä syntetisoimaan mitään suoraan. Sen sijaan se analysoi ihmisen puheenäytteitä oppiakseen kuinka raa'at aallonmuodot toimivat. Tämä mahdollistaa sen, että sitä voidaan kouluttaa puhumaan eri kielistä, käyttää aksentteja tai jopa olla koulutettu kuulumaan tiettyyn henkilöön.
Toisin kuin muut TTS-järjestelmät, WaveNet tuottaa myös puheen ääniä, kuten hengitystä ja huulipunaa, mikä voi tehdä siitä jopa realistisemmaksi.
Jos haluat kuunnella eroa puheen ja puheen välille syntyvän äänen välillä, ja WaveNetin luomassa, DeepMindilla on hyvin mielenkiintoisia ääninäyteitä, joita voit kuunnella.
Deep Learning ja Google Photo Search
Ilman keinotekoista älykkyyttä kuvien etsiminen perustuu asiayhteyksiin, kuten tunnisteisiin, ympäröivään tekstiin verkkosivustoilla ja tiedostojen nimillä. DeepMindin syvä oppimistyökalujen avulla Google- kuvahaun avulla pystyt todella oppimaan, miltä asiat näyttävät, joten voit etsiä omia kuvia ja saada asiaankuuluvia tuloksia tarvitsematta merkitä mitään.
Voit esimerkiksi etsiä "koiraa", ja se vetää koirasi kuvia, joita otit, vaikka et koskaan merkinnyt niitä. Tämä johtuu siitä, että se pystyi oppimaan, mitä koiria näyttää, aivan samalla tavoin kuin ihmiset tietävät, mitä asiat näyttävät. Ja toisin kuin Googlen koiran-pakkomielle Deep Dream, se on yli 90 prosenttia tarkka tunnistaa kaikenlaisia erilaisia kuvia.
DeepMind Google-objektiivissa ja visuaalisessa haussa
Yksi DeepMindin upeimmista vaikutuksista on Google Lens. Tämä on lähinnä visuaalinen hakukone, jonka avulla voit kuvata jotain ulos todellisessa maailmassa ja saada heti tietoja siitä. Ja se ei toimi ilman DeepMindia.
Vaikka toteutus onkin erilainen, se muistuttaa tapaa, jolla syvä oppiminen käytetään Google+ -kuvien haussa. Kun otat kuvan, Google-objektiivi voi tarkastella sitä ja selvittää, mitä se on. Tämän perusteella se voi suorittaa erilaisia toimintoja.
Jos esimerkiksi otat kuvan kuuluisasta maamerkistä, se antaa sinulle tietoja maamerkistä tai jos otat kuvan paikallisesta myymälästä, se voi nostaa tietoja kaupasta. Jos kuva sisältää puhelinnumeron tai sähköpostiosoitteen, Google Lens tunnistaa myös sen ja antaa sinulle mahdollisuuden soittaa numeroon tai lähettää sähköpostia.